Cyclica ใช้ฐานข้อมูล GOSTAR ของ Excelra เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกด้วย AI & ML สำหรับการวิเคราะห์หาเป้าหมายของยา

พุธ ๒๑ ตุลาคม ๒๐๒๐ ๑๓:๕๕

Excelra องค์กรข้อมูลและการวิเคราะห์ชั้นนำระดับโลก ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ให้ใบอนุญาตใช้ฐานข้อมูล Global Online Structure Activity Relationship Database (GOSTAR) แก่บริษัทเทคโนโลยีชีวภาพชั้นนำ Cyclica Inc. ซึ่งเป็นเจ้าของแพลตฟอร์มระบบ AI-augmented ที่สามารถออกแบบโมเลกุลของยาจากข้อมูลการใช้ยาหลายขนาน (Polypharmacology) แบบหลายวัตถุประสงค์ได้

GOSTAR เป็นฐานข้อมูลออนไลน์ขนาดใหญ่ที่สุดที่รวบรวมข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างการออกฤทธิ์และโครงสร้างของยา (Structure Activity Relationship) โดบประกอบไปด้วยโมเลกุลขนาดเล็กกว่า 5.5 ล้านโมเลกุล และคุณสมบัติทางเภสัชวิทยา ชีววิทยา และเคมีที่เกี่ยวข้อง ฐานข้อมูลได้รับการดูแลเป็นอย่างดีโดยทีมวิทยาศาสตร์ของเรา ซึ่งคัดลอกและเรียบเรียงชุดข้อมูลจากงานวิจัยการทดสอบการทำงานของโมเลกุลทั้งในหลอดทดลองและในสิ่งมีชีวิต และนำมาทำให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น โดยกิจกรรมต่างๆ ของโมเลกุลขนาดเล็ก ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูล SAR, เคมีฟิสิกส์, เมตาบอลิก, ADME และพิษวิทยา ได้ถูกเก็บรวบรวมและนำมาจัดวางโครงสร้างเข้าสู่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database) ทำให้ GOSTAR เป็นเครื่องมือที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับนักวิจัย โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่จะก่อให้เกิดแนวความคิดใหม่ๆ ในการออกแบบและค้นหายา ทั้งในระยะเริ่มต้น ตลอดจนการพัฒนาในระยะต่อๆ ไป

Dr. Raveendra Dayam ผู้อำนวยการฝ่าย Chemistry Services บริษัท Excelra กล่าวว่า "GOSTAR มอบการเข้าถึงข้อมูลปฏิกิริยาเชิงปริมาณจำนวนมากกว่า 28 ล้านรายการซึ่งได้จากการทดลองปฏิกิริยาระหว่างโมเลกุลขนาดเล็กกับพื้นที่เป้าหมายที่สามารถพัฒนาเป็นยาได้ ข้อมูลเชิงลึกที่ได้จากปฏิกิริยาเหล่านี้จะเข้ามาช่วยเสริมแนวคิด Polypharmacology เพื่อการค้นหาสูตรผสมยาใหม่ของ Cyclica ให้สมบูรณ์มากยิ่งขึ้นไปอีก GOSTAR คือชุดข้อมูลที่สมบูรณ์ทั้งในเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพ ซึ่งได้รับความไว้วางใจจากบริษัท AI/ML หลายแห่ง และเราตื่นเต้นที่ข้อมูลเหล่านี้จะมาช่วยสนับสนุน Cyclica ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์เชิงทำนาย"

ความกว้างของข้อมูลในฐานข้อมูล GOSTAR จะช่วยขยายขอบเขตการประยุกต์ใช้แบบจำลองต่างๆ ของ Cyclica ดังเช่นที่ Dr. Stephen MacKinnon รองประธานฝ่าย R&D บริษัท Cyclica ได้ระบุว่า "ความร่วมมือกับ GOSTAR จะช่วยเสริมแกร่งข้อมูลการฝึกอบรมการใช้แบบจำลองแพลตฟอร์มต่างๆ ของ Cyclica โดยช่วยให้ Cyclica สามารถทำหมายเหตุประกอบการอธิบายข้อมูลการตรวจคัดกรองโปรตีโอม อันจะเป็นการยกระดับขีดความสามารถด้านการวิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ ซึ่งสิ่งนี้จะส่งผลโดยตรงต่อการพัฒนายาที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำมากขึ้นสำหรับผู้ป่วย"

เกี่ยวกับ Cyclica

Cyclica เป็นบริษัทแรกที่เข้าใกล้แนวคิด Polypharmacology โดยการประยุกต์ใช้กระบวนการทางคอมพิวเตอร์วิเคราะห์แบบ structure-based, AI-augmented เพื่อการออกแบบและการค้นหาตัวยาใหม่ ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ 'Ligand Design' และ 'Ligand Express' และขับเคลื่อนโดยแพลตฟอร์มของบริษัท ได้แก่ MatchMaker(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการตรวจคัดกรองโปรตีโอมด้วยการเรียนรู้เชิงลึก และ POEM(TM) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการเรียนรู้แบบมีผู้สอน (supervised learning) เพื่อการทำนายคุณสมบัติเชิงโมเลกุล ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.cyclicarx.com

เกี่ยวกับ Excelra:

Excelra นำเสนอโซลูชั่นข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยเสริมสร้างศักยภาพในการสร้างสรรค์นวัตกรรมให้กับวงการชีววิทยาศาสตร์ ตั้งแต่การวิจัยไปจนกระทั่งออกสู่ตลาด Excelra Edge มาจากการรวมสินทรัพย์ข้อมูล ความเชี่ยวชาญในสาขาของตนเอง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้าด้วยกันอย่างไร้รอยต่อ เพื่อเร่งผลักดันการค้นคว้าและพัฒนายา ศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ www.excelra.com

สื่อมวลชนติดต่อ :
Dorothy Paul ? Director Marketing
อีเมล: [email protected]

โลโก้: https://mma.prnewswire.com/media/692189/Excelra_Logo.jpg

ข่าวประชาสัมพันธ์ล่าสุด

๑๒:๓๖ โรงพยาบาลพระรามเก้า คว้ารางวัล Digital Transformation Initiative of the Year 2024 จากเวที Healthcare Asia Awards
๑๒:๐๐ กลับมาอีกครั้งกับงานช้อปอย่างมีสไตล์ รายได้เพื่อชุมชน ครั้งที่ 14 เดอะไนน์ เซ็นเตอร์ ติวานนท์ ชวนมาช้อป ชม ของดี ของเด็ดประจำจังหวัดปทุมธานี ระหว่าง 4 - 10
๑๒:๓๙ เอ็ม บี เค เซ็นเตอร์ สนับสนุนพื้นที่ กรมพลศึกษา จัดแข่งขันกีฬากระบี่กระบองระหว่างโรงเรียน กิจกรรมสร้างสรรค์เสริมทักษะเยาวชน ส่งเสริม SOFT POWER
๑๑:๑๕ TOA ย้ำแชมป์สีเบอร์หนึ่ง คว้า 2 รางวัลใหญ่ 'สุดยอดองค์กร และแบรนด์สีที่ผู้บริโภคเชื่อมั่นมากที่สุด' 13 ปีซ้อน Thailand's Most Admired Company Brand ปี
๑๑:๔๒ ไทยพีบีเอสยกระดับรู้เท่าทันภัยออนไลน์ ผนึกกำลัง 8 หน่วยงาน ป้องกัน-กวาดล้างอาชญากรรมไซเบอร์
๑๑:๕๘ ศิษย์เก่าวิศวฯ SPU กว่า 5 ทศวรรษ ร่วมย้อนวันวานในงาน วิศวฯ คืนถิ่น SEAN HOMECOMING 2024
๑๑:๑๓ เฮงลิสซิ่ง ร่วมสืบสานประเพณีท้องถิ่น ฉลองวันแห่งชัยชนะท้าวสุรนารี ประจำปี 2567
๑๑:๔๕ YouTrip สาดความคุ้มต้อนรับสงกรานต์กับ 2 โปรพิเศษ 4.4 Travel Sale และ Japan Mega Cashback รับส่วนลดสุดคุ้มจากแบรนด์ท่องเที่ยวดัง และเงินคืนสูงสุด 2,000
๑๑:๕๒ คณะเศรษฐศาสตร์ ม.รามคำแหง เชิญเข้าร่วมงานสัมมนาวิชา อนาคตเศรษฐกิจไทย: ยืดหยุ่นและยั่งยืน
๑๑:๑๐ เจแอลแอล ประเทศไทย เผยเทรนด์ ESG ของปี 2567 และเป้าหมายสู่อุตสาหกรรมสีเขียวของวงการอสังหาฯ